Учебный план: 38.04.05, 2022, (2.0), Бизнес-информатика

Цели и задачи дисциплины

Цель - формирование компетенций по приобретению и освоению 
знаний,  умений,  навыков  по  теории  статистического  анализа  для  их применения  при  решении  реальных  задач  в
 будущей  профессиональной 
деятельности.
Задачи - изучить понятийным аппарат дескриптивного статистического анализа и доверительного оценивания;
-  вычислять точечные оценки неизвестных параметров распределений и строить доверительные интервалы;
- дать студентам представление об основах корреляционного анализа;
- ознакомить студентов с понятийным аппаратом и критериями проверки статистических
гипотез;
- выработать у студентов навыки применения статистических пакетов  в прикладном статистическом анализе

Краткое содержание дисциплины

Исследование вероятностно - статистической модели процессов . Вероятностные характеристики
Выборочное среднее и дисперсия. Медиана и мода. Эмпирическая функция распределения.
Задача точечного оценивания. Метод максимального правдоподобия. Метод моментов
Доверительные интервалы для параметров распределения 
Проверка гипотез о параметрах нормального распределения
Основы корреляционного анализа

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:

• ПК-2 Способен создавать экономико-математические и финансовые модели исследуемых процессов, явлений, объектов, анализировать и интерпретировать полученные результаты моделирования и обосновывать возможность применения полученных подходов в деятельности организаций
• УК-1 Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий