Учебный план: 09.03.02, 2024, (4.0), Информационные системы и технологии

Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины: освоить методы и способы анализа данных с использованием языка программирования Python для решения различных научных и практических задач.
Задачи:
-познакомиться с различными видами анализа данных (описательная статистика, визуализация, корреляционный и регрессионный анализ, проверка статистических гипотез)
-научиться на практике проводить  комплексное исследование датасетов с использованием  библиотек языка программирования Python.

Краткое содержание дисциплины

В данном курсе для  анализа данных используются язык программирования Python - работа осуществляется в онлайн-среде Google Colab.
Изучаются возможности использования библиотек и модулей Python для  статистического анализа и визуализации данных (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Statsmodels и др.).
Большое внимание уделяется  оценке числовых характеристик показателей, изучению взаимосвязей данных,  измеренных в разных шкалах, построению регрессионных моделей, проверке их качества и адекватности,
рассматриваются вопросы прогнозирования.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:

• УК-2 Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений
• УК-6 Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни