Учебный план: 38.03.05, 2019, (4.0), Бизнес-информатика

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Анализ данных" является формирование у студентов знаний, умений и навыков в области математической статистики, компьютерного анализа данных и технологий извлечения знаний.
Задачи дисциплины "Анализ данных": 
- изучение основных методов обработки структурированных данных; 
- приобретение опыта выявления закономерностей в массивах данных;
- освоение технологий Data mining; 
- развитие навыков применения компьютерных программ для анализа данных. 

Краткое содержание дисциплины

Среда анализа данных R. Методы анализа количественных, порядковых и номинальных данных. Статистические показатели и графики, отражающие основные свойства наборов данных. Распространение результатов выборочного исследования на генеральную совокупность. Построение доверительных интервалов и проверка статистических гипотез. Непараметрические критерии для проверки статистической значимости. Сравнение зависимых и независимых выборок. Корреляционный и регрессионный анализ. Кластерный, факторный и дискриминантный анализ. Алгоритмы Data Mining.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:

• ПК-17 способность использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования
• ПК-18 способность использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования