Учебный план: 09.04.03, 2022, (2.0), Прикладная информатика

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Анализ данных» является изучение и практическое применение методов интеллектуального анализа социально-экономической информации. Основные задачи: 1. Дать представление о возможностях интеллектуальных технологий анализа данных и способах их применения в социально-экономических областях. 2. Изучить и научиться применять при решении практических задач анализа стандарты BI. 3. Сформировать  практический опыт решения задач Data Mining на low code платформе Loginom.  

Краткое содержание дисциплины

В курсе изучается технология интеллектуального анализа данных, ядром которой являются алгоритмы Data Mining. Эта технология предназначена для поиска в больших объемах данных неочевидных, объективных и полезных на практике закономерностей, которые нельзя обнаружить при использовании традиционных методов анализа, поскольку связи слишком сложны, или из-за чрезмерного объема данных. Для анализа данных используется профессиональная аналитическая low code платформа Loginom. Задания дадут практический опыт подготовки, анализа и визуализации больших объемов данных. 

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:

• ПК-8 Способен разрабатывать, обеспечивать функционирование и управлять развитием баз данных.