Учебный план: 09.04.02, 2021, (2.0), Информационные системы и технологии

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Анализ данных» является  изучение и практическое применение методов интеллектуального анализа структурированных и неструктурированных данных. 
Основные задачи: 1. Дать представление о возможностях интеллектуальных технологий анализа данных и способах  их применения в экономических областях. 2. Изучить и научиться применять при решении практических задач анализа стандарты BI. 3. Получить практический опыт решения задач Data Mining на low code платформе Loginom. 4. Сформировать практические навыки проектирования аналитических приложений в условиях неопределенности. 

Краткое содержание дисциплины

В курсе изучается  технология  интеллектуального анализа данных, ядром которой являются алгоритмы Data Mining. Эта технология предназначена для поиска в больших объемах данных неочевидных, объективных и полезных на практике закономерностей, которые нельзя обнаружить при использовании традиционных методов анализа,  поскольку связи слишком сложны, или из-за чрезмерного объема данных. Для анализа данных используется профессиональная аналитическая low code платформа  Loginom. Задания дадут практический опыт подготовки, анализа и визуализации больших объемов данных. 
Для анализа  неполных и неточных данных используются байесовские вероятностные рассуждения, теория уверенности и нечеткая логика. Вам будет предложено разработать и исследовать модели, работающие в  условиях неопределенности с использованием программы fuzzyTECH. Эта программа  являются специализированным средством, которое позволяет разрабатывать и исследовать разнообразные нечеткие модели в графическом режиме.   

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:

• ОПК-1 Способен самостоятельно приобретать, развивать и применять математические, естественнонаучные, социально-экономические и профессиональные знания для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте
• ОПК-7 Способен разрабатывать и применять математические модели процессов и объектов при решении задач анализа и синтеза распределенных информационных систем и систем поддержки принятия решений
• УК-1 Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий