Учебный план: 09.03.02, 2024, (4.0), Информационные системы и технологии

• Цели и задачи дисциплины

• Цель дисциплины: освоить методы и способы анализа данных с использованием языка программирования Python для решения различных научных и практических задач.
  Задачи:
  -познакомиться с различными видами анализа данных (описательная статистика, визуализация, корреляционный и регрессионный анализ, проверка статистических гипотез)
  -научиться на практике проводить  комплексное исследование датасетов с использованием  библиотек языка программирования Python.
  
  

• Краткое содержание дисциплины

• В данном курсе для  анализа данных используются язык программирования Python - работа осуществляется в онлайн-среде Google Colab.
  Изучаются возможности использования библиотек и модулей Python для  статистического анализа и визуализации данных (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Statsmodels и др.).
  Большое внимание уделяется  оценке числовых характеристик показателей, изучению взаимосвязей данных,  измеренных в разных шкалах, построению регрессионных моделей, проверке их качества и адекватности,
  рассматриваются вопросы прогнозирования.

• Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
• УК-2 Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений
• УК-6 Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни