Перейти к содержимому
Главная » Уч. планы

Программирование для анализа данных

Учебный план: 09.03.02, 2022, (4.0), Информационные системы и технологии

  • Цели и задачи дисциплины
  • Цель дисциплины: освоить методы и способы анализа данных с использованием языков программирования для решения различных научных и практических задач.
    Задачи:
     познакомиться с различными видами анализа данных (описательная статистика, визуализация, корреляционный и регрессионный анализ, метод главных компонент, кластерный анализ)
     научиться на практике проводить  анализ данных с использованием  библиотек языков программирования Python и R;
    
    
  • Краткое содержание дисциплины
  • В данном курсе для  анализа данных используются язык программирования Python и язык R - работа осуществляется в онлайн-среде Google Colab.
    Изучаются возможности использования библиотек и модулей Python для  анализа данных (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Statsmodels и др.).
    Рассматриваются функции и методы языка R для статистического анализа и визуализации данных.
    Большое внимание уделяется реализации оценки числовых характеристик, проверке статистических гипотез.
    Изучаются возможности проведения корреляционного и регрессионного анализа.
    Приводятся примеры использования метода главных компонент.
  • Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
  • УК-2 Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений
  • УК-6 Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни