Учебный план: 38.03.05, 2020, (4.0), Бизнес-информатика

• Цели и задачи дисциплины

• Целью дисциплины "Анализ данных" является формирование у студентов знаний, умений и навыков в области математической статистики, компьютерного анализа данных и технологий извлечения знаний.
  Задачи дисциплины "Анализ данных": 
  - изучение основных методов обработки структурированных данных; 
  - приобретение опыта выявления закономерностей в массивах данных;
  - освоение технологий Data mining; 
  - развитие навыков применения компьютерных программ для анализа данных. 

• Краткое содержание дисциплины

• Методы анализа количественных, порядковых и номинальных данных. Статистические показатели и графики, отражающие основные свойства наборов данных. Распространение результатов выборочного исследования на генеральную совокупность. Построение доверительных интервалов и проверка статистических гипотез. Непараметрические критерии для проверки статистической значимости. Сравнение зависимых и независимых выборок. Корреляционный и регрессионный анализ. Кластерный, факторный и дискриминантный анализ. Алгоритмы Data Mining. Языки Python и R.

• Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
• ПК-17 способность использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования
• ПК-18 способность использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования